Analisis Kohort (Cohort Analysis)

Analisis kohort berasal dari ilmu kependudukan. Ini adalah metode untuk menganalisis dan mengevaluasi perubahan perilaku sekelompok orang dengan fitur demografis umum dalam periode waktu tertentu. Saat ini, analisis kohort digunakan dalam berbagai bidang ilmiah, termasuk sosiologi ekonomi. Bergantung pada definisi, analisis kohort juga dapat disebut sebagai studi longitudinal.

Sejarah dan latar belakang Analisis Kohort

Whelpton, seorang ilmuwan populasi, adalah orang pertama yang melakukan analisis kohort atau studi longitudinal dengan nama ini pada tahun 1949. Tujuannya adalah menganalisis dengan metode ini peningkatan angka kelahiran setelah Perang Dunia Kedua di Amerika Serikat. Karena itu, para peneliti Nazi menggunakan proses ini untuk mengklasifikasikan efisiensi kebijakan populasi rezim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan antara kenaikan angka kelahiran dan jarak antara kelahiran individu.

Saat ini, metode ini diterapkan baik dalam penelitian medis, termasuk farmakogenetika dan ekonomi, khususnya riset pasar misalnya untuk menganalisis perbedaan dalam perilaku pengguna.

Kelompok Analisis Kohort

Definisi asli dari kohort adalah sekelompok orang yang memiliki karakteristik demografis yang serupa. Ini mungkin, misalnya, tahun kelahiran, dekade mereka dilahirkan, atau saat mereka memasuki tingkat tertentu di sekolah. Dalam analisis kohort beberapa kohort juga dapat diamati secara komparatif.

Jenis Analisis Kohort

Secara umum, analisis atau studi kohort dapat dibagi menjadi tiga jenis. Sebenarnya tidak ada definisi yang seragam untuk metode ini.

• Jenis studi kohort pertama adalah studi di mana kohort dianalisis lebih dari sekali selama periode waktu yang lebih lama. Dalam hal ini, ini juga bisa disebut studi longitudinal.
• Jenis studi kohort kedua mengacu pada analisis yang didasarkan pada pengambilan sampel yang dilakukan secara independen dari kohort pada waktu yang berbeda.
• Tipe ketiga mengacu pada studi beberapa kohort pada waktu yang berbeda.

Tipe kedua sering digunakan dalam ekonomi. Kelompok usia berikutnya dibentuk sehubungan dengan permintaan akan produk atau merek tertentu. Kelompok-kelompok ini akhirnya diperiksa pada interval waktu yang berbeda.

Aspek kunci yang mungkin dari penelitian dengan Analisis Kohort

“Efek kohort” adalah istilah yang sering digunakan jika kohort ditandai dengan perilaku tertentu. Misalnya, mungkin ada perbedaan jika kelompok konsumen dengan usia yang sama dianalisis pada tahun yang berbeda. Dalam hal ini, kelompok individu mungkin telah mengembangkan gaya pembelian khusus untuk kelompok mereka. Perbedaan tersebut dapat diidentifikasi melalui analisis kohort.

Efek usia

Dalam analisis kohort, efek usia seringkali dapat diidentifikasi. Ini secara khusus mengacu pada perubahan kebiasaan yang dapat dikaitkan dengan usia konsumen yang lebih tinggi dan perubahan sikap yang terkait. Misalnya, memiliki anak, pernikahan, atau membeli rumah dapat secara signifikan mengubah perilaku konsumen suatu kelompok.

Efek periode

“Efek periode” menunjukkan pengaruh yang berkembang independen dari faktor generasi dan sosiodemografi. Misalnya, mungkin karena pengenalan perangkat teknis baru seperti ponsel cerdas atau teknologi seperti Internet.
Gunakan untuk pemasaran online

Analisis kohort memberikan dasar untuk keputusan dalam pemasaran pada umumnya atau pemasaran online pada khususnya. Beberapa analisis dapat dibuat dengan mudah berdasarkan alat umum seperti Google Analytics. Salah satu tujuan dari studi ini adalah untuk mengetahui lebih lanjut tentang hubungan pelanggan.

Data yang ada di situs web dapat diperiksa bahkan dalam periode waktu yang lebih lama karena segmentasi. Oleh karena itu dimungkinkan untuk membuat pernyataan tentang perilaku pembelian pengunjung dari wilayah geografis tertentu (jika ada). Selain itu, perilaku pembelian dapat hestanto.web.id dianalisis selama kampanye pemasaran. Sebagai contoh, adalah mungkin untuk mengetahui apakah pengunjung berulang atau pengunjung baru membeli lebih sering di toko online. Untuk analisis kohort skala besar dalam pemasaran online, data dari berbagai sumber dapat digabungkan ke “Big Data” untuk mencapai hasil yang lebih relevan.

Contoh Analisis Kohort

Toko online mungkin dapat menentukan seberapa sering pelanggan online yang sudah ada pada usia tertentu atau wilayah tertentu telah mengambil keuntungan dari penawaran menggunakan analisis kohort.

Setelah mengevaluasi data, toko online dapat, misalnya, menyesuaikan upaya pemasaran mereka dengan menargetkan pelanggan yang sudah ada yang hanya membeli satu kali dari toko dalam periode waktu yang dianalisis.

Bergantian, kelompok-kelompok ini juga dapat diatasi sebagai bagian dari survei pelanggan untuk mengetahui alasan yang tepat untuk kurangnya pembelian.

Manfaat dari analisis kohort dalam pemasaran online adalah banyak data yang sudah tersedia dan dapat disegmentasi menggunakan kohort. Karena sifat digitalnya, setiap sumber akses atau setiap titik sentuh dapat dideteksi dan dievaluasi. Bahkan file log sederhana membantu membuat kohort dari pengunjung yang telah mengakses situs web dalam periode yang ditentukan dan dengan browser tertentu. Bersamaan, analisis kohort juga dapat diterapkan pada peringkat kata kunci atau pengembangan visibilitas.

Selain alat analisis web saat ini, analisis kohort juga dapat membantu menghubungkan berbagai catatan dan menganalisisnya. Dengan demikian, pelanggan baru atau grup target dapat dibuat untuk penargetan atau retargeting kampanye. Yang penting dalam semua analisis, bagaimanapun, adalah bahwa privasi dijaga setiap saat dan data sensitif dirahasiakan ketika menggabungkan data.