Analisis SWOT Kecerdasan Buatan (AI), Bicara AI atau Kecerdasan Buatan, merupakan teknologi yang menjanjikan. Berbagai jenis AI, mulai dari yang dapat memprediksi, bereaksi, memberikan rekomendasi, hingga yang dapat menciptakan hal baru, serta fungsi Pembelajaran Mesin (ML) yang mendukungnya, dipandang sebagai kemajuan teknis yang besar yang berpotensi memberikan manfaat besar bagi masyarakat jika digunakan dengan bijaksana.
Namun, dalam penilaian ini, terdapat beberapa pertimbangan yang perlu diperhatikan.
Berbagai keraguan terkait AI perlu dianalisis, bukan hanya terkait dengan otomatisasi pekerjaan dan perubahan di tempat kerja. Meskipun banyak yang percaya bahwa meskipun beberapa pekerjaan mungkin tergantikan, lebih banyak lagi pekerjaan bernilai tinggi bisa diciptakan, dan peran yang sudah ada bisa ditingkatkan dan dipercepat oleh AI untuk memperbaiki kehidupan kita.
Namun, dalam menilai kondisi AI saat ini, analisis SWOT (Kekuatan, Kelemahan, Peluang, Ancaman) penting untuk dilakukan. Mari kita susun kembali analisis tersebut agar lebih terstruktur: Peluang, Kekuatan, Kelemahan, serta Ancaman.
Peluang
Ada banyak potensi yang bisa dieksplorasi dengan AI dan Model Bahasa Besar (LLM). Jika kita benar-benar memahami cara kerjanya, kita bisa menggunakan AI untuk menjelaskan konsep-konsep kompleks dengan lebih mudah. Meskipun AI seperti ChatGPT hanya program komputer, pemahaman mereka tentang bahasa bisa sangat membantu dalam berbagai konteks, dari pendidikan hingga bisnis.
Kekuatan
Salah satu kekuatan utama LLM adalah kemampuannya untuk memahami distribusi probabilitas kata-kata dalam data pelatihan mereka. Dengan dataset yang cukup besar, model AI bisa menghasilkan teks yang tampaknya memiliki pemahaman yang mendalam tentang topik tertentu. Kemampuan ini memungkinkan AI untuk memberikan jawaban yang cukup akurat, bahkan dalam konteks pertanyaan yang kompleks seperti dalam filsafat.
Kelemahan
Namun, ada kelemahan yang perlu diakui. LLM tidak memiliki kemampuan untuk memahami atau berpikir seperti manusia. Mereka hanya mengolah data dan menghasilkan jawaban berdasarkan probabilitas. Kadang-kadang, ini bisa menghasilkan jawaban yang tidak akurat atau ‘halusinasi’, terutama dalam konteks penggunaan AI generatif.
Ancaman
Ancaman utama dalam penggunaan AI adalah sulitnya menguji keakuratannya, terutama dalam konteks penggunaan AI generatif. Tes yang mudah untuk AI lain mungkin tidak berlaku untuk AI generatif yang menghasilkan jawaban teks. Hal ini bisa menjadi masalah karena sulit untuk mengetahui keakuratan jawaban kompleks yang dihasilkan oleh AI generatif tanpa intervensi manusia yang terlatih.
Kesimpulan, meskipun analisis SWOT tentang AI mungkin sederhana dan rentan terhadap generalisasi, ini adalah latihan evaluasi yang penting untuk dilakukan secara terus-menerus, mengingat kemajuan teknologi yang cepat dalam bidang ini.