Dasar-dasar Analisis Web


Dasar-dasar Analisis Web

Analisis Web, juga dikenal sebagai analisis lalu lintas atau pengendalian Web, berfungsi untuk meningkatkan efisiensi dan memantau kesuksesan situs web jangka panjang. Ini adalah metode untuk merekam dan mengevaluasi informasi tentang perilaku pengunjung, serta menghitungnya menjadi data statistik (KPI). Dari metrik kinerja ini, tindakan yang tepat kemudian dapat diturunkan yang dimaksudkan untuk menghasilkan perkembangan positif tergantung pada tujuan dari operator situs web.

Metrik penting (KPI)

KPI (Key Performance Indicator) adalah informasi statistik yang hanya memiliki signifikansi nyata jika dibandingkan dengan data spesifik atau industri sebelumnya. Ini harus dipertimbangkan dalam jangka waktu yang wajar agar bisa melihat perubahan sebagai tren dan bukan sebagai fluktuasi sehari-hari biasa. Namun, analisis reguler direkomendasikan untuk melakukan tindakan tepat waktu berdasarkan data statistik utama dengan tren negatif.

     

Paling banyak dilihat

Informasi penting lainnya, yang ditentukan oleh analisis web, adalah lalu lintas. Dengan demikian, efek dari kampanye periklanan yang telah diterapkan tidak hanya mencerminkan peningkatan penjualan, namun juga pada peningkatan lalu lintas.

Durasi kunjungan

Selain pengembangan jumlah kunjungan, dimungkinkan untuk menganalisis perilaku pengguna. Durasi kunjungan di situs web, yang juga dideteksi oleh analisis web, merupakan indikator kepuasan pelanggan, dan bisa dijadikan insentif untuk membuat situs lebih user-friendly.

Jalur pengguna yang populer

Kelemahan dari sebuah situs web mungkin terungkap karena analisis tersebut akan mengungkapkan informasi spesifik mengenai subpages masing-masing. Dengan demikian, jalur dan urutan pengguna kliknya dapat dilacak dan jika aplikasi berhasil bahkan dapat dipengaruhi dan dikendalikan.

Untuk menggambarkan data yang diperoleh terkait dengan topik tertentu, berbagai statistik dapat dihasilkan yang memberikan nilai informatif dengan kejelasan.

Nilai halaman

Nilai halaman menunjukkan seberapa berharganya sebuah halaman sehubungan dengan tindakan yang dilakukan oleh pengunjung yang mengikutinya. Dalam kasus ideal ini mungkin merupakan transaksi, konversi atau pembangkitan timbal.

Klasifikasi pengunjung

Bagi operator toko online, analisis web memberikan rincian pengunjung berdasarkan minat beli. Mayoritas pengunjung akan meninggalkan situs tanpa menyelesaikan pembelian. Alasannya adalah mereka sering menjadi pelanggan baru yang belum siap untuk berkomitmen membeli produk yang tidak biasa.

Selanjutnya, seseorang dapat menentukan jumlah pengguna yang menambahkan item ke keranjang mereka terlepas dari pembelian akhir, sedangkan kelompok pengunjung lain melakukan pembelian. Jika ini secara teratur diminati pelanggan dengan keputusan pembelian yang sering, itu disebut basis pelanggan.

Tujuan analisis web

Banyak statistik kunci dihitung dan diamati sebagai bagian dari analisis web secara umum. Masing-masing indikator ini merupakan insentif untuk mengambil tindakan terhadap perbaikan. Oleh karena itu, sangat penting bagi operator situs web untuk fokus pada tujuan utama mereka dan menetapkan prioritas dengan benar. Jika demikian, maka pengenalan yang konsisten dan cepat dari ukuran yang ditargetkan adalah mungkin.

Kemungkinan sasaran analisis web dapat dilakukan:

  • Tingkatkan jumlah pengunjung
  • Kesetiaan pelanggan
  • Menjaga pengunjung di website selama mungkin
  • Meningkatkan konversi
  • Meningkatkan kepuasan pelanggan
  • Mengendalikan kesuksesan periklanan
  • Meningkatkan pendapatan dengan menjual

Pertanyaan penting

Pertanyaan berikut bisa dijawab dengan bantuan analisis web:

Apa yang diinginkan pengunjung dari situs saya?
Keinginan apa yang masih belum terpenuhi?
Apa alasan yang menyebabkan meninggalkan situs?
Apa yang membuat pengguna mengunjungi situs saya?
Apakah mereka menggunakan kata kunci tertentu di mesin pencari?
Dimana kelemahannya, atau dimana ada kebutuhan untuk perbaikan?

Analisis Web sebagai alat untuk SEO

Di bidang optimasi mesin pencari, KPI lain biasanya diukur yang secara khusus penting untuk ukuran SEO sebagai statistik umum untuk analisis web. Fokusnya semakin banyak diletakkan pada faktor individu yang penting bagi mesin pencari seperti:

Indeks visibilitas
Google
Analisis sumber perujuk
KPI Teknis
Konten KPI
Tautkan KPI

Contoh analisis perilaku pengguna di jaringan dan rentang situs web adalah Arbeitsgemeinschaft Online Forschung eV (AGOF) (Bahasa Inggris: Kelompok Kerja Penelitian Online eV).

Postingan Terkait :

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

− 1 = 2