Kecerdasan Buatan (AI) menjadi perbincangan utama akhir-akhir ini, terutama dalam potensinya merevolusi berbagai industri, termasuk Kecerdasan Buatan (AI) di Industri Kesehatan. Saya yakin bahwa alat berbasis AI dapat membawa perubahan besar dalam meningkatkan kesehatan manusia dan menyelesaikan ketidaksetaraan kesehatan yang masih terjadi di komunitas yang kurang dilayani secara global. Namun, risiko besar muncul: tanpa kerjasama, pertukaran data, dan desain algoritma AI yang benar, teknologi ini bisa memperburuk disparitas hasil kesehatan daripada memecahkannya.
AI sudah diaplikasikan dalam diagnosis, pemantauan pasien, pemodelan matematika, dan prediksi simulasi. Selama pandemi Covid-19, ilmuwan memanfaatkan AI, ilmu data, dan komputasi untuk melacak tempat-tempat yang mungkin menjadi pusat penyebaran virus, berusaha untuk selalu berada satu langkah di depan.
Namun, tampaknya kita baru menyentuh permukaan dari apa yang bisa dilakukan AI di bidang kesehatan. Tim kami sedang mengeksplorasi cara-cara kuat di mana AI dapat membantu mengatasi ketidaksetaraan kesehatan dan meningkatkan pengalaman dan hasil kesehatan bagi semua pasien.
AI untuk Kesehatan yang Baik
Tahun lalu, bekerja sama dengan mitra kami, MIT Solve, kami meluncurkan tantangan dengan tema “AI Kesehatan untuk Kebaikan”. Kami mengajak para pengusaha dan tim untuk mengembangkan ide-ide baru dan inovatif yang menggunakan AI dengan tanggung jawab dan adil di berbagai spesialisasi, disiplin, dan sektor untuk memajukan solusi kesehatan.
Para finalis tantangan kami mengilustrasikan bagaimana AI dapat mengatasi ketidaksetaraan dari beberapa sudut pandang, sambil memperkuat tema-tema kunci yang akan terus membentuk inovasi kesehatan pada tahun 2024 dan seterusnya:
Kesadaran Penyakit dan Deteksi Dini
Beberapa finalis sedang bekerja untuk meningkatkan kesadaran penyakit dan deteksi dini di kalangan populasi yang kurang dilayani, termasuk melalui:
- Alat AI yang dapat memprediksi risiko penyakit ginjal dan membuat rencana pengobatan preventif.
- Skrining kesehatan kardiovaskular yang difasilitasi oleh AI di tempat-tempat terpercaya bagi pasien kulit hitam.
- Data dari rekam medis elektronik yang dapat mengidentifikasi dan menyaring pasien di komunitas yang kurang dilayani dengan risiko kanker yang meningkat.
Pengujian Diagnostik
- Alat AI yang dapat meningkatkan deteksi kelainan janin dalam gambar ultrasound dan menyederhanakan teknologi ultrasound sehingga setiap profesional medis dapat memberikan layanan tersebut kepada wanita hamil, bahkan di pengaturan medis non-tradisional.
- Lengan robotik yang dapat menghasilkan dan mengirimkan gambar ultrasound ke spesialis di mana saja di dunia.
- Asisten AI yang meniru papan tumor molekuler, panel ahli lintas disiplin yang membimbing pengambilan keputusan klinis dalam onkologi.
Akses ke Terapi
Finalis tambahan sedang menyelidiki bagaimana AI dapat meningkatkan akses pasien ke perawatan kesehatan berkualitas melalui:
- Layanan yang menyediakan “pekerja sosial AI” yang dapat menyederhanakan penjadwalan kunjungan kesehatan dan pemeriksaan kesehatan untuk keluarga berpendapatan rendah sambil mendaftarkan mereka dalam program bantuan.
- Platform perangkat lunak AI yang dapat memprediksi kondisi optimal untuk pengembangan terapi sel dan gen.
- Platform AI sumber terbuka yang bertujuan untuk menemukan keterkaitan yang sebelumnya tidak teridentifikasi antara penyakit dan obat-obatan untuk mengidentifikasi aplikasi baru dari obat-obatan yang sudah ada.
Apa yang Menanti Kecerdasan Buatan (AI) di Bidang Kesehatan
Kita menggunakan istilah kecerdasan buatan, tetapi saya lebih suka memikirkannya sebagai penguatan kecerdasan manusia. Saya memprediksi bahwa dalam waktu dekat, kita akan menemukan lebih banyak aplikasi baru untuk AI di bidang kesehatan, termasuk:
- Pemodelan prediktif: Melakukan ribuan perhitungan secara otomatis untuk membantu memantau dan mengelola kondisi kesehatan pasien, seperti diabetes tipe 1.
- Kemajuan radiologi: Memberikan akses ahli manusia ke data dan kemampuan komputasi yang besar untuk lebih baik mendiagnosis dan mengobati penyakit.
- Intervensi dini: Mempercepat kemampuan kita untuk menghitung tanda peringatan dan memprediksi penyakit pada tahap awal, seperti Alzheimer.
Tiga keuntungan utama dalam babak berikutnya dari revolusi Memanfaatkan Kecerdasan Buatan (AI) di Industri Kesehatan:
Peningkatan Kesiapsiagaan Pandemi
Empat tahun terakhir telah sangat menantang bagi kita semua, dan kelelahan pandemi adalah kenyataan. Namun, kita tahu bahwa pandemi masa depan adalah ancaman serius, dan kita harus belajar dari pengalaman yang baru saja kita alami sebagai komunitas global.
AI memiliki potensi untuk mencegah pandemi di masa depan—yang bisa melindungi bukan hanya kesehatan satu orang, tetapi seluruh populasi dan sistem kesehatan publik kita. Kita memang bangga telah mengembangkan dan merilis vaksin Covid-19 begitu cepat, tetapi di masa depan, tujuan kita adalah tidak pernah mencapai tahap tersebut sama sekali. AI dapat memungkinkan pemantauan yang ketat, memungkinkan kita mendeteksi penyakit dengan cepat, membuat respons cepat, dan mencegah penyebarannya dengan cepat.
Analisis Protektif
Masyarakat yang hidup lebih lama belum tentu menikmati kesehatan yang optimal di usia tua. Melibatkan analisis protektif berbasis kecerdasan buatan (AI) dapat menjadi solusi untuk mendeteksi, mencegah, dan mengobati penyakit pada tahap yang lebih dini daripada praktik saat ini. AI dapat memberikan pemahaman mendalam tentang risiko kesehatan individu, memungkinkan intervensi lebih awal dan penanganan penyakit sebelum mencapai tahap serius. Dengan demikian, teknologi ini memiliki potensi untuk meningkatkan kualitas hidup lansia, membantu mereka menjalani masa tua dengan kesehatan yang lebih baik dan meminimalkan dampak penyakit terhadap kesejahteraan umum.
Pengalaman Pasien yang Ditingkatkan
Di rumah sakit dan sistem perawatan kesehatan, pasien sering merasa bingung saat menjalani rencana perawatan mereka sendiri. AI memiliki potensi untuk menciptakan perjalanan pasien yang sepenuhnya berbeda, di mana orang merasa berdaya untuk memahami dan menggunakan data pribadi mereka sebagai peserta aktif dalam pengambilan keputusan.
Jika kita menggabungkan visualisasi data dengan AI, kita bisa memproses informasi kesehatan yang kompleks dan menerjemahkannya dengan cara yang bisa dimengerti oleh orang awam, memungkinkan pasien membuat keputusan yang berdasarkan informasi tentang perawatan mereka, bukan bergantung pada sistem kesehatan untuk memutuskan untuk mereka.
AI adalah alat yang transformatif, dan menawarkan peluang menarik untuk menyelesaikan tantangan kesehatan terberat kita. Jika kita terus menjelajahi potensi besar AI, kita dapat membuat langkah-langkah besar untuk meningkatkan hasil kesehatan untuk semua.