Pengertian Algoritma Mesin Pencari

Apa itu algoritma mesin pencari?

Algoritma mesin pencari adalah serangkaian formula yang mengevaluasi kualitas dan relevansi iklan atau halaman web tertentu sesuai dengan permintaan pengguna. Google diperkirakan melakukan perubahan pada algoritmanya ratusan kali setiap tahun. Berita baiknya adalah hanya perubahan besar atau pembaruan yang memiliki potensi untuk secara signifikan memengaruhi kampanye pemasaran berbayar (SEM). Kesalahan umum yang sering dilakukan oleh pemasar adalah terlalu fokus pada penyesuaian kampanye mereka dengan formula algoritma, tanpa memperhatikan gambaran besar yang lebih luas.

Algoritma mesin pencari adalah seperangkat aturan yang digunakan mesin pencari untuk menentukan seberapa penting sebuah halaman web. Algoritma mesin pencari merupakan serangkaian pedoman yang dipergunakan oleh mesin pencari untuk menilai tingkat signifikansi sebuah halaman web. Setiap mesin pencari memiliki pedoman khususnya sendiri. Pedoman ini menentukan apakah sebuah halaman web otentik atau spam, apakah terdapat informasi yang dicari oleh pengguna, dan faktor-faktor lainnya. Meskipun algoritma yang dipakai oleh mesin pencari berbeda-beda, namun terdapat kesamaan dalam beberapa aspeknya. Algoritme yang digunakan oleh berbagai mesin pencari bukanlah pengetahuan umum, tetapi mereka memiliki kesamaan, yang meliputi:

• Relevansi merupakan salah satu faktor kunci dalam menilai posisi sebuah halaman web pada hasil pencarian mesin pencari. Algoritme akan mengevaluasi penggunaan kata kunci dan pola penggunaannya untuk menentukan relevansinya. Selain itu, lokasi kata kunci juga memiliki dampak pada tingkat relevansi halaman web tersebut. Sebagai contoh, jika kata kunci terdapat dalam judul dan beberapa paragraf awal konten, maka kemungkinan besar halaman tersebut akan diberi peringkat yang lebih tinggi. Penggunaan kata kunci secara teratur tanpa kelebihan juga akan berkontribusi pada peningkatan peringkat halaman web.
• Faktor di luar halaman merujuk pada aspek seperti rasio klik-tayang dan tautan yang dapat menjadi penunjuk signifikan dalam menentukan relevansi suatu halaman web bagi pengguna. Jika halaman web memiliki rasio klik-tayang yang tinggi, hal tersebut dianggap memiliki nilai yang lebih tinggi. Meskipun faktor-faktor di luar halaman ini mungkin sulit untuk dimanipulasi oleh pembuat situs web, namun mereka dapat memengaruhi peringkat halaman dalam algoritme mesin pencari.
• Faktor individu mengacu pada algoritma khas yang dimiliki oleh setiap mesin pencari. Anda mungkin menyadari perbedaan hasil pencarian antara Google dan Yahoo!, hal ini disebabkan oleh formula algoritma yang berbeda pada setiap mesin pencari.

Bagaimana cara kerja algoritma mesin pencari?

Mesin pencari mengutamakan pengalaman pengguna sebagai prioritas utama. Google, yang menjadi mesin pencari paling populer di dunia, telah berhasil menciptakan algoritma yang kompleks untuk meningkatkan proses pencarian dengan menggunakan taktik canggih untuk memberikan informasi yang diinginkan pengguna.

Algoritma ini bekerja dengan mempertimbangkan berbagai detail dalam konteks tertentu, mulai dari indikasi yang jelas seperti kualitas konten hingga jejak spam dari pemilik situs web.

Secara keseluruhan, Google mempertimbangkan lebih dari 200 faktor peringkat ketika menentukan hasil pencarian mana yang akan ditampilkan dan dalam urutan apa.

Namun, tidak peduli seberapa baik upaya Anda dalam menyesuaikan dengan algoritma, setiap pembaruan baru memiliki potensi untuk mengubah strategi Anda sepenuhnya. Meskipun pembaruan mungkin lebih berfokus pada hasil organik, tetapi bisa juga memengaruhi hasil berbayar yang tidak terlalu jelas namun signifikan. Misalnya, iklan Anda mungkin berhenti muncul untuk sebagian besar audiens target Anda karena halaman tujuan tidak cukup spesifik.

Jenis pembaruan algoritma mesin pencari

Jenis-jenis pembaruan algoritma mesin pencari memiliki tingkat dampak yang berbeda.

Tidaklah mungkin untuk mengawasi setiap pembaruan yang dilakukan Google dan masih memiliki waktu untuk fokus pada strategi pemasaran Anda.

• Pembaruan besar: Pembaruan semacam ini jarang terjadi dan seringkali menangani permasalahan spesifik terkait algoritma pencarian. Sebagai contoh, pembaruan baru-baru ini seperti Core Web Vitals membahas masalah pengalaman pengguna di halaman web. Biasanya, mesin pencari merilis pembaruan ini sekali atau dua kali dalam setahun.
• Pembaruan inti luas: Pembaruan di kategori ini fokus pada peningkatan kualitas halaman. Mereka sering mengatur ulang pentingnya beberapa faktor peringkat. Contohnya, mereka mungkin menetapkan bahwa kecepatan pengunggahan halaman menjadi lebih penting daripada jumlah total backlink. Pembaruan semacam ini biasanya terjadi setiap 4-5 bulan sekali.
• Pembaruan kecil: Pembaruan ini umumnya tidak menghasilkan perubahan besar yang terlihat pada kinerja dan analisis situs Anda. Mereka sering kali mencakup perbaikan kecil yang meningkatkan pengalaman pencari tanpa memengaruhi peringkat situs web berkualitas tinggi. Pembaruan kecil dapat diterapkan setiap hari atau setiap minggu.

Secara keseluruhan, pembaruan besar dan luas layak untuk diperhatikan, tetapi hanya sedikit di antaranya yang memiliki dampak signifikan pada peringkat Anda.

Sebagai ilustrasi, Google memiliki langkah-langkah yang memastikan bahwa algoritme pencarian mereka memenuhi standar relevansi dan kualitas yang tinggi. Proses ini melibatkan ribuan Penilai Kualitas Penelusuran yang eksternal dan terlatih, serta pengujian langsung. Penilai harus mematuhi pedoman yang ketat yang ditetapkan oleh Google, yang juga dapat diakses oleh publik. Google menggunakan jenis algoritme dan pembaruan algoritme mesin telusur berikut termasuk:

• Panda: Pembaruan algoritma Panda membantu dalam menilai, memfilter, memberi penghargaan, dan menghukum konten berdasarkan karakteristik tertentu.
• Penguin: Algoritme Penguin memperbarui tautan yang dinilai dan mengatasi masalah spam apa pun. Algoritma ini membutuhkan data dari algoritma lain untuk melakukan tugasnya.
•  Organizing algorithms
• Task-specific algorithms
• And algorithms yang mengumpulkan data dan memasukkannya ke dalam konteks yang akan bermanfaat bagi halaman hasil mesin telusur bagi pengguna.

Algoritma mesin pencari mengevaluasi berbagai aspek dari sebuah situs web untuk menentukan peringkatnya. Ini mencakup URL, isi konten, tautan eksternal dan internal, gambar, serta kecepatan situs web. Algoritma mesin pencari kemudian memutuskan hasil mana yang akan ditampilkan dalam halaman hasil pencarian (SERP).

Algoritma mesin pencari merupakan algoritma kompleks yang digunakan untuk menilai relevansi sebuah halaman web. Dengan jumlah situs web di Internet yang mencapai lebih dari 150.000.000, algoritma mesin pencari menjadi kunci untuk menemukan situs web yang paling relevan.

Pembaruan BERT

Pada tahun 2019, Google mengenalkan pembaruan algoritma yang besar yang dikenal sebagai BERT. Tujuan utama dari pembaruan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman mesin pencari terhadap pertanyaan bahasa alami pengguna, dengan fokus pada konteks.

Pembaruan ini mengubah cara pemasar harus memperhatikan niat pengguna. Sebelum BERT, penekanan pada kata kunci individual dalam frasa pencarian lebih penting. Namun, setelah pembaruan ini, pentingnya frasa lengkap menjadi lebih menonjol.

Sebagai contoh, kueri “memasak sayuran sendiri” tidak hanya harus memberikan tips umum tentang memasak sayuran, tetapi juga memperhitungkan tips khusus tentang cara memasak sayuran yang ditanam dan dipanen sendiri. Akibatnya, iklan berbayar perlu lebih spesifik dalam menargetkan niat audiens agar tetap relevan dengan permintaan pencarian.

Setiap kali Google merilis pembaruan baru, algoritma mesin pencari berusaha untuk menjadi lebih berguna bagi pengguna. Namun, bagi pemasar digital, sangat sulit untuk meramalkan perubahan yang akan terjadi secara spesifik.

Dengan memahami tujuan keseluruhan dari perubahan yang bertujuan meningkatkan pengalaman pencarian, Anda dapat menyesuaikan strategi pemasaran berbayar Anda agar tetap relevan dan tidak terdampak ketika pembaruan baru diterapkan.

Pembaruan MUM

Pada bulan Mei 2021, Google mengumumkan peluncuran Multitask Unified Model (MUM), sebuah kecerdasan buatan yang dirancang untuk menganalisis konten dengan cara yang mirip dengan manusia. Google menggambarkan MUM sebagai evolusi yang kuat dari algoritma BERT.

Tujuan dari MUM adalah untuk menangani kueri pencarian yang kompleks yang tidak dapat dijawab hanya dengan cuplikan singkat. Untuk mendapatkan jawaban atas jenis pertanyaan ini, pengguna seringkali perlu melakukan sekitar delapan pencarian.

Untuk mengatasi tantangan ini, MUM berusaha untuk memprediksi pencarian tersebut dan memberikan jawaban langsung pada halaman pertama hasil pencarian (SERP).

Ketika menyesuaikan strategi pemasaran berbayar Anda untuk MUM, disarankan untuk fokus pada:

• Pengembangan sistem tautan internal yang berkualitas tinggi.
• Pemanfaatan data terstruktur.
• Usaha untuk memprediksi pertanyaan-pertanyaan kompleks sebagai bagian dari perjalanan pembeli, sehingga Anda dapat memberikan jawaban yang relevan.
• Pembuatan konten yang terstruktur dan membaginya menjadi fragmen yang mudah dipahami, sehingga ramah untuk ditampilkan dalam cuplikan di hasil pencarian.

Cara Mencegah Dampak Negatif dari Pembaruan Algoritma

Pembaruan algoritma mesin pencari tidak dapat diprediksi seperti cuaca; satu-satunya hal yang pasti adalah bahwa mereka akan terjadi. Ketika ini terjadi, banyak situs web dan iklan mungkin mengalami penurunan peringkat, meskipun ini bersifat sementara. Untungnya, ada beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk tetap siap saat pembaruan terjadi.

a. Fokus pada Kualitas Halaman Arahan

Meskipun sulit untuk memprediksi dampak pembaruan, satu hal yang selalu jelas adalah bahwa konten berkualitas tinggi pada halaman arahan kemungkinan akan meningkatkan tingkat konversi Anda. Mesin pencari semakin memperhatikan kualitas halaman arahan dan relevansinya dengan kata kunci, yang membuatnya menjadi faktor penting dalam menentukan peringkat. Agar tetap relevan dalam pembaruan, penting untuk mempertahankan kualitas dan relevansi halaman arahan Anda.

b. Jangan Terlalu Bergantung pada Kata Kunci

Pembaruan algoritma Google cenderung beralih dari fokus pada kata kunci tunggal ke frasa dan konteks yang lebih panjang. Meskipun kata kunci masih penting, membangun strategi hanya berdasarkan kata kunci dapat menghambat pemahaman yang lebih besar. Lebih baik memperhatikan maksud dan relevansi pengguna serta menjawab pertanyaan mereka dengan baik.

c. Peringatan Pembaruan

Dalam beberapa kasus, mesin pencari memberikan pemberitahuan tentang pembaruan algoritma yang akan datang. Ini memberi kesempatan kepada pemasar untuk memahami dan menyesuaikan strategi mereka. Meskipun Google tidak selalu memberikan pemberitahuan secara terperinci, penting untuk memperhatikan informasi yang tersedia.

d. Tetap Tenang dan Sesuaikan Konten Anda

Meskipun perubahan algoritma dapat menimbulkan kekacauan, penting untuk tetap tenang dan tidak membuat perubahan panik. Terkadang, reaksi terburu-buru dapat merugikan lebih lanjut. Yang terbaik adalah meluangkan waktu untuk memahami pembaruan dan menerapkan perbaikan yang relevan.

e. Bereaksi dengan Hati-hati

Jika peringkat Anda terpengaruh oleh pembaruan terbaru, jangan panik atau membuat perubahan secara impulsif. Sebaliknya, luangkan waktu untuk mempelajari bagaimana situs Anda tidak memenuhi persyaratan baru dan lakukan penyesuaian yang diperlukan.

Dengan mengikuti langkah-langkah ini dan tetap waspada terhadap perubahan dalam algoritma mesin pencari, Anda dapat meminimalkan dampak negatifnya pada kampanye pemasaran Anda.

Algoritma mesin pencari merupakan sistem kompleks yang dirancang untuk membantu pengguna menemukan solusi terbaik atas pertanyaan mereka. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mesin pencari secara teratur mengubah algoritmanya. Namun, pemahaman terhadap cara kerja algoritma tidak sebanyak memahami kebutuhan audiens target Anda.

Dengan meningkatkan kualitas dan relevansi konten laman landas serta menjelajahi pertanyaan yang diajukan oleh audiens, Anda dapat mengurangi ketergantungan pada perubahan algoritma dan mengendalikan dampaknya pada inisiatif Anda, setidaknya sampai tingkat tertentu.

Referensi

Brin, S., & Page, L. (1998). The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Science Department, Stanford University.

Cutts, M. (2012). Decoding Google’s Algorithm Changes. Google Webmaster Central Blog.

Singhal, A. (2011). Understanding search algorithms. Google Official Blog.

Sullivan, D. (2016). The periodic table of SEO success factors: 2016 edition. Search Engine Land.

Moz. (n.d.). Google Algorithm Change History. Retrieved from https://moz.com/google-algorithm-change.