Analisis Cluster (Cluster Analysis)

Analisis Cluster adalah metode pengelompokan statistik yang digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data. Di sini, objek yang dikaji dibagi menjadi kelompok yang berbeda (cluster) dan dibandingkan berdasarkan karakteristik tertentu. Tujuan dari analisis tersebut adalah untuk membuat kelompok-kelompok homogen dari objek tunggal yang heterogen. Saat ini, analisis kluster adalah bagian umum dari pemasaran dan, antara lain, digunakan sebagai dasar untuk langkah-langkah periklanan.

Metode Analisis Cluster

Clustering telah banyak digunakan sejak tahun 1990-an di berbagai bidang ilmiah untuk segmen kelompok. Ini memerlukan mendefinisikan objek studi individu sebagai satu cluster.

Pada langkah kedua, berbagai cluster dengan kesamaan tertinggi digabungkan untuk membentuk sebuah cluster yang lebih besar. Langkah selanjutnya dari analisis melibatkan menentukan jarak antara kelompok individu untuk membuat kelompok yang lebih besar. Hasil akhirnya adalah sekelompok besar.

Namun bagi para peneliti pasar, bukan hanya mega cluster yang sangat penting. Persimpangan antara segmen individu juga penting.

Ada lima metode umum yang digunakan untuk menghitung jarak antara dua cluster atau antara cluster dan objek. Ini adalah:

Tautan (antar grup)

Dalam metode ini, pasangan diciptakan dimana masing-masing elemen individu memiliki objek dalam dua kelompok yang berbeda. Jarak antara satu pasangan dan pasangan lainnya kemudian ditentukan. Jarak antara kedua kluster yang dikaji dihitung dari rata-rata aritmatika semua jarak antara semua pasangan.

Tautan (dalam grup)

Metode ini memerlukan pembuatan pasangan yang menunjukkan kesamaan di cluster yang sama dan kemudian menghitung jarak di antara mereka. Rata-rata aritmatika dari semua jarak yang diteliti diambil ketika menghitung jarak antara cluster.

Tetangga terdekat / terjauh

Di sini, sepasang dua kelompok yang memiliki jarak terpendek / terbesar di antara mereka diidentifikasi. Jarak yang dihitung digunakan saat menentukan jarak antara dua kelompok.

Metode bangsal

Dalam metode ini, pertama-tama seseorang harus menghitung nilai rata-rata dari variabel cluster baru. Jarak semua objek individu kemudian ditambahkan ke nilai rata-rata ini, setelah semua objek ini dimasukkan ke dalam cluster baru yang kenaikannya paling rendah dibandingkan dengan jumlah.

Pengelompokan centroid

Dalam metode ini, rata-rata aritmatika dari semua objek dalam sebuah cluster pertama kali ditentukan. Jarak antara dua kelompok kemudian ditentukan dengan membandingkan dua angka yang diperoleh.

Persyaratan

Beberapa persyaratan harus dipenuhi untuk melakukan analisis kluster.

• karakteristik (variabel) yang akan digunakan sebagai dasar perbandingan harus diidentifikasi terlebih dahulu
• data terstandarisasi harus digunakan untuk perbandingan dengan data lain
• outlier, mis. objek yang memperlihatkan nilai ekstrem harus dikecualikan dalam perbandingan
• variabel yang terlalu mirip harus dihindari karena mereka dapat memalsukan hasil akhir
• nilai-nilai keluaran yang terlalu konstan harus dihindari karena dapat mempersulit evaluasi selanjutnya

Pentingnya Analisis cluster dalam pemasaran

Analisis cluster memiliki banyak manfaat dalam riset pasar. Ini termasuk:

• selektivitas tinggi dari masing-masing kelompok melalui heterogenitas yang besar antar kelompok
• karakterisasi yang ditargetkan dari kelompok hestanto.web.id individu melalui homogenitas maksimum: membantu  mengurangi kerugian divergensi dalam langkah pemasaran selanjutnya
• transfer sederhana dari cluster ke variabel yang berbeda: kelompok target dapat dengan mudah ditentukan oleh perusahaan yang berbeda melalui analisis cluster
• memungkinkan untuk evaluasi data yang ada
• pengeluaran personel minimal
• biaya rendah