Banyak fenomena ekonomi yang bersifat dikotomis; dengan kata lain, hasilnya terjadi atau tidak terjadi. Hasil dikotomis adalah jenis yang paling umum dari variabel dependen diskrit atau kualitatif yang dianalisis dalam ilmu ekonomi. Misalnya, seorang siswa yang mendaftar ke sekolah pascasarjana akan diterima atau tidak. Jika Anda tertarik untuk menentukan faktor mana yang berkontribusi terhadap penerimaan sekolah pascasarjana, maka hasil atau variabel dependen Anda bersifat dikotomis.
Seperti halnya hasil yang bersifat kuantitatif, model regresi dapat digunakan untuk menjelaskan terjadinya peristiwa kualitatif ini.,Mereka biasanya memerlukan perlakuan khusus, namun, karena kemungkinan besar akan menimbulkan beberapa masalah untuk analisis regresi tradisional. Ahli ekonometrika telah mengembangkan teknik untuk mengatasi masalah tersebut. Teknik-teknik tersebut secara kuantitatif dapat memberatkan dan secara praktis tidak mungkin dilakukan tanpa komputer, tetapi memahami struktur model sangat penting jika Anda ingin menginterpretasikan output komputer secara akurat.
Seperti variabel kualitatif, ketika variabel kuantitatif dengan nilai terbatas digunakan sebagai variabel dependen, variabel tersebut juga menghasilkan keadaan yang unik untuk analisis regresi. Masalahnya, seperti halnya dengan variabel kualitatif, adalah bahwa nilai yang terbatas (disensor atau terpotong) menyebabkan asumsi distribusi model regresi linier klasik gagal. Misalkan Anda tertarik untuk memperkirakan pengaruh perubahan harga terhadap permintaan tiket konser U2. Satu masalah adalah bahwa pengukuran permintaan ini dibatasi oleh kapasitas arena yang dipesan untuk tur mereka. Setelah konser terjual habis, Anda mungkin tidak dapat mengamati seberapa banyak permintaan melebihi batas arena. Anda hanya dapat mengamati nilai terbatas untuk banyak variabel kuantitatif (misalnya, berbagai jenis persentase, skor SAT, rata-rata nilai, dan sebagainya).
Untungnya, ekonometrika telah mengembangkan teknik untuk menangani variabel terikat terbatas/terbatas yang serupa dengan yang digunakan untuk variabel terikat kualitatif.
Daftar berikut berisi situasi variabel dependen khusus dan nama teknik yang telah dikembangkan oleh ekonometrika untuk menanganinya:
Variabel dependen respons dikotomis atau biner: Variabel diskrit dengan dua hasil, biasanya 0 atau 1. Ditangani dengan model Probit/Logit.
Variabel terikat yang disensor: Variabel kontinu di mana beberapa nilai aktual telah dibatasi pada beberapa nilai minimum atau maksimum yang telah ditentukan sebelumnya. Ditangani dengan model Tobit (disensor normal).
Variabel dependen terpotong: Sebuah variabel kontinu di mana beberapa nilai aktual tidak diamati jika mereka kurang dari beberapa nilai minimum yang telah ditentukan atau lebih dari beberapa nilai maksimum yang telah ditentukan. Ditangani dengan model normal terpotong.
Sampel yang dipilih sendiri: Nilai yang hilang untuk variabel dependen karena keputusan partisipasi non-acak dari populasi yang diminati. Ditangani dengan model seleksi Heckman.
Polychotomous atau variabel dependen respon ganda: Sebuah variabel diskrit dengan lebih dari dua hasil. Ditangani dengan model Probit/Logit multinomial atau model Probit/Logit yang dipesan (tercakup dalam kursus ekonometrika yang lebih maju).
Variabel dependen diskrit: Variabel hitung diskrit nonnegatif yang mengasumsikan nilai integer (0, 1, 2,…). Ditangani dengan model Poisson atau model binomial negatif (tercakup dalam kursus ekonometrika yang lebih maju).