EdgeRank Formula Algoritma Facebook


Edge Rank Formula Algoritma Facebook

Istilah edgerank mengacu pada algoritma yang menentukan urutan posting yang ditampilkan dalam newsfeed jejaring sosial Facebook.

Apa Itu EdgeRank

EdgeRank sering dibandingkan dengan page rank. Perbandingan ini, bagaimanapun, tidak cukup berlaku. Sebuah situs web tertentu dinilai berdasarkan beberapa kriteria untuk rangking halaman. Hasilnya adalah nilai tetap, berdasarkan situs web yang berbeda dapat dibandingkan. Sebaliknya, peringkat tepi tidak menilai halaman atau pengguna individual di Facebook. Istilah ini sebenarnya mengacu pada keseluruhan algoritma, yang bertanggung jawab untuk menentukan urutan tampilan dan frekuensi masing-masing posting dalam newsfeed pengguna. Pangkat tepi dapat memberikan hasil yang berbeda untuk satu dan pos yang sama untuk pengguna yang berbeda.

     

Formula peringkat di EdgeRank Facebook.

Penentuan yang tepat dari peringkat ujung adalah rahasia yang dijaga ketat. Jadi tidak mungkin menghitungnya dengan tepat. Meski demikian, Facebook telah menerbitkan sebuah formula dimana perhitungannya bisa dibuat secara skematis. Tiga kriteria tersebut termasuk dalam perhitungan EdgeRank:

  • Afinitas: Afinitas ditentukan oleh seberapa intens hubungan antara pengguna dan penyedia artikel sejauh ini. Misalnya, seberapa sering Anda menyukai berita dari teman atau seberapa sering Anda berkomunikasi dengan orang yang berlaku diukur. Semakin intens interaksi, secara logis, semakin besar minat orang atau perusahaan.
  • Pembobotan: Semakin banyak interaksi sebuah pos yang mempertimbangkan semua pengguna (misalnya suka, berkomentar, berbagi), semakin penting hal itu akan muncul, dan semakin banyak bobotnya.
  • Aktualitas: Pos yang lebih mutakhir, semakin besar kemungkinan Sering tampilan.

Pada bulan Agustus 2013, Facebook mengumumkan akan memperpanjang EdgeRank yang sebelumnya dikenal. Menurut salah seorang karyawan Facebook, ada sekitar seratus ribu faktor yang bertanggung jawab dalam menentukan posisi sebenarnya sebuah pos di news feed. Contohnya adalah seringnya melihat posting dari teman terbaik seseorang, urutan kronologis posting terkait atau menampilkan ulang konten saat ini dengan potensi interaksi yang besar. Bagaimana EdgeRank bekerja dengan tepat ditunjukkan dalam infografis ini. Bahkan video ini menjelaskan EdgeRank secara rinci.

Kebutuhan EdgeRank

EdgeRank adalah keuntungan bagi pengguna Facebook. Dalam lingkaran besar teman dan beberapa halaman yang disukai sekitar 1.500 posting baru dapat muncul di newsfeed per query di Facebook.

Tidak ada yang bisa membaca dan melihat banyak tulisan. Karena itu, Facebook berusaha mempengaruhi konten yang akan ditampilkan melalui EdgeRank. Berdasarkan berbagai faktor peringkat, jaringan mencoba mencari informasi dan posting yang akan sangat diminati pengguna. Untuk tujuan ini, perilaku pengguna dievaluasi, seperti interaksi mereka dengan orang dan halaman. Pos yang dianggap tidak penting benar-benar tersembunyi atau ditampilkan lebih jarang berkat EdgeRank, sementara artikel yang lebih baru dan lebih relevan lebih terlihat.

Postingan Terkait :

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

55 − 46 =