Manajemen Penawaran (Bid Management)

Secara umum, istilah manajemen tawaran mengacu pada pengendalian iklan di bidang SEM. Lebih spesifik, Manajemen Tawaran merujuk pada perangkat lunak yang secara otomatis mengelola iklan dalam kampanye periklanan besar dengan menggunakan algoritma yang kompleks. Perangkat lunak ini dikenal sebagai alat manajemen tawaran.

Informasi Umum

Selain manajemen kata kunci dan pengaturan konten kampanye serta teks iklan, manajemen tawaran adalah salah satu aspek terpenting dalam mengukur dan meningkatkan keberhasilan SEM. Manajemen Tawaran bertujuan untuk menyelaraskan perencanaan anggaran dengan kata kunci, iklan, dan kampanye. Lebih tepatnya, anggaran dapat ditentukan untuk setiap kata kunci dan secara otomatis disesuaikan ketika menggunakan alat manajemen tawaran. Untuk setiap kata kunci, tawaran terbaik ditentukan dan didistribusikan ke berbagai penyedia pencarian berbayar.

Fungsi Bid Management

Manajemen penawaran dapat diarahkan untuk berbagai tujuan:

1. Maksimalkan Klik: Dalam pendekatan ini, sistem memilih kata kunci yang murah (dibandingkan biaya per klik) tetapi dapat meningkatkan lalu lintas. Misalnya, iklan juga ditempatkan untuk kata kunci yang mungkin tidak menjanjikan tingkat konversi tinggi.
2. Optimasi Konversi: Hanya kata kunci dengan tingkat konversi tinggi yang digunakan untuk menempatkan iklan. Pelacakan konversi digunakan untuk menentukan kinerja dan nilai kata kunci. Sebagian besar alat manajemen penawaran sudah menyertakan pelacakan ini.
3. Maksimalkan Laba: Ini juga merupakan bentuk optimasi konversi, tetapi dengan perbedaan penting bahwa nilai kata kunci tertentu digunakan sebagai parameter untuk memilih hanya kata kunci yang cenderung menghasilkan laba tinggi.

Dalam konteks manajemen tawaran, istilah seperti ROI dan ROAS juga sering digunakan: dalam kaitannya dengan seluruh kampanye iklan, efektivitas dan anggaran yang digunakan memainkan peran penting. Dalam kaitannya dengan iklan individual, sarana keuangan yang digunakan penting untuk, misalnya, mengubah teks iklan dan kata kunci jika tidak cukup efektif.

Alat manajemen penawaran bekerja berdasarkan prinsip yang berbeda. Ada sistem berbasis aturan, berbasis portofolio, dan belajar mandiri. Sistem berbasis aturan memiliki seperangkat aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Beberapa sistem disesuaikan dengan portofolio, di mana kinerja seluruh sistem dioptimalkan. Dalam sistem belajar mandiri, efektivitas aturan tertentu diukur dan, jika perlu, dimodifikasi dengan menambahkan atau menghilangkan aturan sesuai kebutuhan, misalnya ketika ada perubahan musiman.

Relevansi praktis

Dalam praktiknya, manajemen tawaran dapat dilakukan baik oleh program maupun oleh manajer SEM. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan. Sementara sistem hanya dapat bereaksi berdasarkan data yang dikumpulkan, manajer SEM bertindak lebih intuitif. Jika tingkat konversi kata kunci tertentu turun karena item tidak lagi tersedia atau terjual habis, sistem akan merespons dengan algoritme yang mungkin tidak cocok untuk masalah tersebut. Sebaliknya, seorang manajer SEM biasanya mengetahui bahwa produk tertentu terjual habis dan akan mengubah kata kunci dan kampanyenya lebih cepat. Sistem hanya bisa bereaksi setelah data terkumpul.

Masalah muncul jika aturan yang ditetapkan oleh alat manajemen penawaran mengarah pada apa yang disebut spiral ke bawah: Aturan tersebut dapat meminimalkan kinerja karena tidak dapat disesuaikan dengan kebutuhan dunia nyata. Para ahli berpendapat bahwa manajemen tawaran sebaiknya tidak sepenuhnya otomatis, tetapi digunakan untuk menyederhanakan atau mengoptimalkan proses tertentu – terutama untuk kampanye besar dan grup iklan.

Signifikansi untuk SEO

Manajemen tawaran bertujuan untuk mengoptimalkan halaman arahan. Kata kunci tertentu diharapkan mencapai tingkat konversi tinggi, dan situs web khusus dapat memperoleh manfaat dari pengoptimalan ini, karena karakteristik kata kunci dikenal dalam Manajemen Tawaran. SEO tidak hanya memiliki perkiraan nilai dari perencana kata kunci AdWords yang tersedia, tetapi juga memvalidasi data untuk menentukan kata kunci mana yang menjanjikan dan mana yang tidak. Pada dasarnya, ini adalah tentang mencari tahu kata kunci mana yang efektif dan mendistribusikannya ke sektor berbayar dan organik dengan cara yang optimal.