Perkembangan Kecerdasan Buatan di Seluruh Dunia
   

Istilah “kecerdasan buatan” (Artificial Intelligence – AI) pertama kali diciptakan pada tahun 1956, tetapi baru belakangan ini teknologinya menjadi lebih tersedia berkat perangkat keras baru, titik data, dan solusi perangkat lunak yang dapat diakses. Pemrosesan bahasa alami (NLP) dan algoritme prediktif sudah ada di dalam miliaran perangkat di saku, rumah, mobil, dan tempat kerja kami. Algoritma memberdayakan pengalaman dan konten yang kita cerna setiap hari.

Di Cina, IBM membuat proyek bernama Green Horizon, yang menggunakan AI untuk memprediksi seberapa buruk polusi di Beijing hingga 72 jam sebelumnya. Solusinya menggunakan pembelajaran mesin adaptif untuk menentukan kombinasi terbaik dari model dan sumber data untuk digunakan. Pembuat Green Horizon berharap mereka dapat meningkatkan keakuratan pada perkiraan 10 hari. Selain itu, kemampuan proyek ini berkembang untuk mencakup pelacakan sumber polutan, analisis skenario bagaimana-jika, dan dukungan keputusan tentang tindakan pengurangan emisi. Sistem ini pada akhirnya dapat mendorong perbaikan untuk menyelesaikan tingkat polusi yang tidak dapat diterima seperti menutup pabrik tertentu dan membatasi pengemudi di jalan untuk sementara. Di bidang seluler, AI telah memengaruhi cara pemasar dan pembuat konten melakukan pekerjaan mereka.

AI Sekarang, Dekat, dan Berikutnya

Ada tiga langkah evolusi yang diprediksi untuk AI: sekarang, dekat, dan selanjutnya.

Sekarang, seperti saat ini, kita berada di era narrow AI (NAI). Meskipun ada beberapa kasus penggunaan awal yang menarik, bidang NAI saat ini adalah tentang memfasilitasi tugas berulang dengan mempelajari dan menganalisis pola dalam data untuk mencapai hasil yang ditetapkan. Ia dapat — dan harus — dilatih, seperti hewan peliharaan yang membutuhkan pelatihan. Oleh karena itu, karena AI belum sepenuhnya matang, seperti halnya seluler — AI masih dalam proses dan harus diterapkan dengan cara yang ditargetkan untuk memecahkan masalah teridentifikasi tertentu.

Di dekatnya ada artificial general intelligence (AGI), yang belum dikembangkan dan merupakan keadaan AI yang didefinisikan oleh Center for Public Impact sebagai “mampu melakukan semua tugas intelektual yang bisa dilakukan oleh otak manusia.” Ini termasuk penalaran, pembelajaran, dan pemecahan masalah dalam lingkungan yang kompleks dan berubah.

Berikutnya adalah artificial superintelligence (ASI), tahap hipotetis dalam AI dan evolusi manusia di mana AI “melampaui kecerdasan dan kemampuan manusia di hampir semua bidang,” seperti yang didefinisikan oleh Center for Public Impact. Ini di luar potensi manusia.

AI merupakan contoh bagus dari teknologi eksponensial: Di tahun-tahun mendatang, akan ada perubahan eksponensial dalam kinerja komputer, seperti yang telah kita lihat melalui Hukum Moore.

Dalam ekonomi perhatian yang kita jalani, setiap orang dan setiap merek adalah penerbit dan memiliki biaya penerbitan yang hampir nol di seluruh dunia. Itu membuat segalanya menjadi sangat menarik, tetapi juga dari sudut pandang pemasaran dan teknologi, itu membuat segalanya menjadi lebih kompleks. AI, bahkan dalam bentuknya yang sekarang terbatas, dapat membantu.

Untuk menjadi pemasar global yang hebat, harus menyukai perubahan, yang berkembang di atasnya, dan menjadi spons untuk menyerap apa yang baru. Sama pentingnya untuk menerima hal-hal yang tidak berubah. Misalnya, pelanggan suka terlihat bagus di depan rekan-rekan mereka, orang membuat keputusan menggunakan otak kiri dan kanan, kepercayaan sulit didapat dan mudah hilang, dan masih ada waktu 24 jam dalam sehari. Saya tidak melihat hal-hal ini berubah karena blockchain, pemrosesan bahasa alami, suara, atau bot. Teknologi baru ini memungkinkan adanya peluang baru, tetapi dasar-dasarnya tetap sama.

Nuansa budaya adalah masalah lain — yang berubah hampir di setiap wilayah. Cara seseorang menggunakan mobile banking, atau sejauh mana konten akan menarik audiens, akan sangat berbeda tergantung di mana Anda berada. Seorang petani tidak akan berperilaku sama di ponsel seperti desain utilitas di kalangan milenial atau pengemudi truk, pengemudi bus, pengemudi ojek online. Data dan AI dapat membuat jalan pintas ke pengalaman seluler yang lebih baik untuk semua.

Konten dan AI

Kami mengonsumsi konten dengan berlebih, tetapi kami hidup di masa media serba ada dan menarik, di mana orang tidak dapat secara fisik menghabiskan lebih banyak waktu di ponsel (dan saluran lain) untuk mengonsumsi konten daripada yang mereka lakukan saat ini. Ponsel cerdas adalah pengendali jarak jauh seumur hidup, berkat berbagai alat yang di miliki.

Algoritme dan perhatian mendikte kesuksesan, yang membuat dunia menjadi kompleks: bahasa yang tepat, kata-kata yang tepat, tempat yang tepat, format yang tepat, waktu yang tepat, pemberi pengaruh yang tepat, penyemaian yang tepat, media yang tepat, pesan yang benar, pelacakan yang benar, halaman arahan yang benar, aliran pembayaran yang benar, perusahaan pengiriman yang tepat, vendor pemberitahuan yang tepat — semuanya benar. Begitu banyak variabel, begitu sedikit waktu.

Dalam beberapa tahun, mencapai kesempurnaan tanpa memanfaatkan teknologi seperti AI akan seperti mencoba menabrak jarum yang bergerak di tumpukan jerami dengan busur dan anak panah, sambil mengenakan penutup mata. Iklan media lokal seringkali memiliki ribuan pesan dan format yang berbeda. Pemutaran media terkoordinasi global atau regional mungkin memiliki puluhan ribu varian. Tidak lagi bijaksana untuk terus mengelola penawaran, penargetan, dan pengoptimalan pesan kampanye menggunakan teknologi lama.

Personalisasi Dinamis

Seluler adalah saluran yang paling pribadi, dan AI dapat membantu anda menggunakannya secara maksimal. Segmentasi prediktif atau real-time dapat mengoptimalkan konten di situs anda untuk pelanggan — ini berarti mereka mendapatkan pengalaman yang lebih pribadi, yang meningkatkan kemungkinan mereka berpindah ke sebuah sumber terpercaya. Jadi saat kedua kalinya mereka berkunjung, mereka disuguhi penawaran yang disesuaikan secara dinamis, dan kami melacak serta menguji ini menggunakan AI untuk menjadi lebih baik dari waktu ke waktu. Vendor CMS terkemuka di seluruh dunia sekarang menawarkan ini dengan hal baru.

AI dalam pemasaran, jika digunakan dengan baik, dapat membantu menghemat uang — atau bahkan membuatnya. Selain itu, AI sangat bagus dalam menghemat waktu bagi pemasar. Misalnya, Qualcomm telah menciptakan teknologi menggunakan AI untuk membuat katalog gambar secara visual dengan secara otomatis mendeteksi konten dan kemudian menambahkan metadata ke sistem, sehingga konten Anda diinventarisasi dan diberi label dengan lebih baik. Tugas biasa diselesaikan dalam hitungan menit.

Yang menjadi jelas bagi saya dalam meneliti keadaan AI di seluruh dunia adalah bahwa ini masih dalam proses. Teknologinya belum siap plug-and-play, dan orang yang bertanggung jawab masih belum yakin untuk apa mereka membutuhkan AI — mereka hanya tahu bahwa mereka membutuhkannya untuk sesuatu. Kabar baiknya adalah mengakses teknologi AI menjadi jauh lebih terjangkau, dan perusahaan dapat bereksperimen. Di tahun-tahun mendatang, AI akan lebih dari sekadar menyampaikan iklan yang tepat ke ponsel Anda dan bahkan lebih dari sekadar menyelesaikan masalah seperti polusi udara di China. Akan sangat menarik melihat bagaimana AI akan mengubah dunia.

Tag: , , , , , ,

Diposting oleh hestanto


Leave a Comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *