Teknologi Machine Learning (Pembelajaran Mesin) untuk Analisis Website
   

Pengertian Pembelajaran Mesin

Machine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah bidang penting teknologi komputer dan komponen kecerdasan buatan. Program komputer yang didasarkan pada pembelajaran mesin dapat menemukan solusi independen untuk masalah baru dan tidak dikenal dengan bantuan algoritma. Machine Learning (Pembelajaran Mesin) juga digunakan dalam Pemasaran Online dan untuk analisis situs web.

Apa Itu Pembelajaran Mesin

Fakta bahwa perangkat lunak komputer dapat belajar secara mandiri memiliki banyak implikasi. Namun, meskipun teknologinya telah jauh, jenis perhitungan algoritmik ini masih membutuhkan tindakan manusia. Orang dapat memahami pembelajaran mesin sebagai jenis interaksi komputer manusia, karena sebelum perangkat lunak dapat bertindak dan menemukan solusi secara mandiri, harus diberikan data yang relevan. Selain itu, peraturan tertentu harus ditetapkan.

Jenis Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

Untuk Machine Learning (Pembelajaran Mesin), tipe algoritma yang berulang biasanya digunakan.

  • Pembelajaran terawasi: algoritma didefinisikan berdasarkan contoh-contoh tertentu. Tujuannya adalah untuk menemukan solusi untuk masalah melalui generalisasi suatu solusi. Pembelajaran yang diawasi dapat digunakan misalnya untuk mengekspos penipuan kartu kredit.
  • Pembelajaran tanpa pengawasan: algoritma diedit dengan contoh variabel. Tujuannya adalah untuk mengenali struktur di dalam dataset. Metode ini sering digunakan dalam apa yang disebut Clustering.

Metode yang disebutkan di atas dapat dikombinasikan satu sama lain dalam apa yang disebut pembelajaran semi-diawasi.

  • Transduksi: tujuannya adalah untuk menemukan solusi baru berdasarkan kasus-kasus tertentu.
  • Belajar belajar: metode ini sangat menarik karena algoritma di sini menarik turunan dari pengalaman sebelumnya.
  • Pembelajaran perkembangan: tingkat pembelajaran mesin ini mencoba mengembangkan pembelajaran perangkat lunak yang independen melalui pertukaran dengan “guru” manusia.

Kemungkinan penggunaan Pembelajaran Mesin

Machine Learning (Pembelajaran Mesin) digunakan di bidang internet berikut ini:

Filter Spam

Dalam hal ini, program komputer dapat mengembangkan dan menggunakan filter mereka sendiri untuk spam-mail atau pesan spam melalui pembelajaran mandiri

Peringkat Mesin Pencari

Machine Learning (Pembelajaran Mesin) di mesin pencari dapat memastikan bahwa relevansi situs web dengan istilah pencarian tertentu diakui secara independen.

Memprediksi perilaku pengguna

Algoritma yang bekerja secara independen dapat memprediksi niat pencarian pengguna dan menyesuaikan SERP atau memberikan rekomendasi untuk produk tertentu di toko online.

Pemrosesan Bahasa Alami

Banyak mesin pencari seperti google juga dapat mencari istilah yang direkam. Machine Learning dapat digunakan di sini.

Memerangi kejahatan

Melalui algoritma yang menganalisis data yang berbeda, Machine Learning (Pembelajaran Mesin) dapat mengekspos misalnya penipuan kartu kredit atau penipuan klik.

Signifikansi untuk analisis dan pemasaran web

Analisis web melalui pembelajaran mesin memiliki keuntungan bahwa kumpulan data besar seperti data besar dikumpulkan dan dapat ditafsirkan secara andal. Pada saat yang sama, set data dapat diedit dengan metode lebih lanjut seperti Clustering atau Data Mining.

Keuntungan signifikan dari Machine Learning (Pembelajaran Mesin) untuk analisis situs web juga dapat dilihat dalam bentuk penghematan waktu yang besar dan efisiensi tinggi komputer mengikuti aturan tertentu yang kemudian diperluas secara mandiri. Selain dari analisis situs web, Machine Learning (Pembelajaran Mesin) juga dapat digunakan untuk iklan online.

Kelemahan terbesar dari Machine Learning (Pembelajaran Mesin) terletak pada tindakan orang-orang yang membuat algoritma.

Tag: , , ,

Diposting oleh hestanto


Leave a Comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

*

code