Konsep Dasar A/B Testing


Konsep Dasar A-B Testing

Pengujian A / B memberi webmaster cara mengoptimalkan situs web mereka sedikit demi sedikit dengan membandingkan dua versi situs web (A dan B) dan penyesuaian kecil dilakukan setiap kali. Ini diikuti oleh analisis dengan analisis profil, dan versi yang lebih menjanjikan akan ditentukan.

Contoh aplikasi untuk pengujian A / B

Pengujian A / B digunakan untuk mengukur keberhasilan dua versi situs web yang berbeda. Ini bisa diterapkan di berbagai bidang.

     

Menguji desain web baru

Saat template baru dibuat, Anda dapat mengetahui apakah pengguna lebih menyukai desain web baru daripada versi lama. Dua versi desain yang berbeda dimasukkan online dan diuji, dalam hal versi mana yang lebih disukai pengguna.

Menguji fitur yang ditingkatkan

Jika panduan pengguna dan navigasi telah diperbarui atau fitur baru (seperti filter, fungsi pencarian, konsultan pembelian, fungsi perbandingan produk) sedang diperkenalkan, pengujian terpisah A / B dapat digunakan untuk mengujinya. Kesalahan operasional juga dapat dideteksi dan diperbaiki.

Menguji tingkat konversi halaman arahan

Jika operator situs tidak yakin apakah laman landas mengeksploitasi potensi konversi maksimumnya, mereka dapat menempatkan laman landas lain secara online, yang dibuat secara berbeda dan dengan demikian mengetahui mana yang menghasilkan tingkat konversi lebih tinggi. Efek gambar dan video, penataan bentuk kontak, jumlah teks atau diskon khusus dapat diuji dengan pengujian A / B.

Bagaimana AB-Testing itu bekerja

Jika perubahan dibuat ke halaman web, itu dapat langsung memengaruhi lalu lintas. Baik lama tinggal dan tingkat bouncing dapat terpengaruh secara dramatis. Karena statistik tidak selalu menunjukkan perubahan positif, pengujian A / B memungkinkan peningkatan bertahap, di mana kesuksesan selalu diingat.

Saat melakukan pengujian A / B, lalu lintas masuk dibagi dan sebagian dari arus pengunjung dialihkan dari halaman asli dan diarahkan ke halaman yang dimodifikasi. Pembagian ini dilakukan secara sewenang-wenang dan tanpa sepengetahuan pengguna. Akhirnya Anda dapat menilai apakah versi A atau versi B berkontribusi pada kesuksesan yang diinginkan. Bergantung pada tujuan operator situs web, keberhasilan dapat dianggap sebagai peningkatan tingkat konversi dengan mengklik spanduk atau berlangganan buletin.

Faktor Temporal Pengujian A / B

Sangat penting dalam pengujian A / B bahwa kedua versi diuji secara bersamaan, sehingga, misalnya, satu pengunjung dapat melihat versi A, pengunjung berikutnya mendapat versi B, dan seterusnya, secara bergantian. Jika versi berganti-ganti setiap jam, setiap hari, atau setelah jumlah pengunjung tertentu, ada risiko pemalsuan. Berapa banyak pengunjung yang mengunjungi halaman web dan kemauan mereka untuk membeli, tidak hanya bergantung pada halaman web itu sendiri tetapi juga pada sumber interferensi eksternal. Dalam hal waktu dan hari yang tepat, ada perbedaan apakah itu selama hari kerja atau pada akhir pekan, apakah itu pagi, siang atau malam hari, dan apakah pengguna telah mengakhiri pekerjaan untuk hari itu atau masih bekerja.

Manfaat AB-Testing

  • Setiap perubahan dapat secara subjektif dibandingkan melalui pengujian A / B. Sudut pandang orang perorangan sering kali berbeda dari pandangan keseluruhan kelompok sasaran. Saat mengoptimalkan situs web, minat kelompok sasaran harus diperhitungkan.
  • Pengujian dapat dengan mudah dilakukan dengan alat yang sesuai. Upaya ini minimal dan tidak memerlukan pengetahuan teknis.
  • Analisis hasil tes konklusif. Penyesuaian situs web dapat dilakukan segera setelah pengujian A / B.
  • Alat ini juga cocok untuk situs dengan hanya beberapa pengunjung sehari.

Kekurangan AB-Testing

  • Pengujian A / B hanya berguna jika Anda dapat melacak perubahan. Jika beberapa bagian diuji, tidak mungkin untuk mengidentifikasi penyebab sebenarnya untuk sukses dalam analisis. Sejumlah tes diperlukan untuk membuat beberapa perbaikan pada situs web.
  • Karena hanya akan ada satu pemenang dalam pengujian A / B dan itu akan menjadi versi yang dikejar lebih lanjut, setengah dari informasi itu selalu hilang secara otomatis. Jika Anda menguji dua versi berikutnya, pertanyaannya tetap, bagaimana tingkat konversi akan berubah jika versi yang dibuang akan disesuaikan berdasarkan pengujian terbaru.
  • Perubahan radikal yang dibatalkan beberapa saat kemudian dapat membingungkan pelanggan yang sudah ada. Oleh karena itu, pengujian A / B harus selalu dilakukan hanya dengan pengunjung baru.
  • Untuk mendapatkan informasi yang benar-benar konklusif, itu harus signifikan secara statistik. Itu bisa memakan waktu cukup lama, terutama untuk situs web yang lebih kecil dengan hanya beberapa pengunjung atau konversi.

Penyedia Pengujian A / B

Ada berbagai penyedia alat yang melaluinya Anda dapat melakukan pengujian A / B:

  • Optimizely: Sistem mudah digunakan yang cocok untuk UKM serta untuk perusahaan besar dengan editor WYSIWYG dan hasil tes dalam waktu nyata, uji coba 30 hari, kemudian 14 Euro untuk hingga 2.000 pengunjung (Perunggu), paket tambahan untuk kebutuhan yang lebih tinggi
  • Tes Konten Google: tawaran gratis dari Google (sebelumnya Google Pengoptimal Situs Web), bagian dari Google Analytics, dibandingkan dengan layanan lain, namun, fasilitas yang kurang intuitif dan lebih sedikit pilihan
  • Kameleoon: Instalasi mudah dalam beberapa menit, operasi intuitif berkat editor WYSIWYG dengan pelaporan sederhana atau diperpanjang, waktu pemuatan minimal, akun Freemium hingga 2.500 pengunjung per bulan, paket pembayaran QuickStart (hingga 65.000 pengunjung), Standar (untuk 200.000 pengunjung), Premium (300.000 pengunjung).
  • Pengoptimal Situs Web Visual: Alat yang mudah digunakan dengan editor WYSIWYG, berbagai fungsi tambahan seperti panas dan klik peta, pemasangan mudah, uji coba gratis 30 hari hingga 1.000 pengunjung, setelah itu lima paket antara 10.000 dan 300.000 pengunjung

Selain itu, ada solusi yang lebih mahal seperti Adobe Omniture, HP Optimost atau Sitespect, yang bisa berguna untuk perusahaan besar.

Postingan Terkait :

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

84 + = 88